Classification vs Clustering

สวััสดีครับ วันนี้ผมจะมาพูดในหัวข้อเรื่อง ความเเตกต่างของ Classification เเละ Clustering

• Classification : คือเรารู้ว่า ชุดของข้อมูลนั้นๆ มีการเเบ่งกลุ่ม อย่างไรบ้าง ใช้อะไรเป็นเกณฑ์ในการเเบ่ง
• Clustering : คือ เราไม่รู้เลยว่า ชุดของข้อมูลที่มีนั้น มีการเเบ่งกลุ่มอย่างไร มีเเค่ข้อมูลให้

ตัวอย่าง

Classification

สมมติครับ ว่าเราเป็นนักสืบ ซึ่งได้รับมอบหมายให้ไปสืบหากลุ่มของผู้ต้องสงสัยว่าเข้าข่าย ขายยาเสพในหมู่บ้านเเห่งหนึ่ง ในที่นี้ มีกลุ่มของคนร้าย ซึ่งหัวหน้าบอกว่า ลักษณะกลุ่มของคนร้าย ….

กลุ่มที่ 1(เเก๊งมังกรดำ) : มีรอยสัก ที่เเขนเป็น มังกร เเละ ตุ้มหูสีดำ
กลุ่มที่ 2 (เเก๊งงูแดง): มีรอยสัก ที่เเขน เป็น งู เเละ ตุ้มหูสี เเดง
กลุ่มที่ 3 (แมงมุมเขียว): มีรอยสักที่เเขนเป็น เเมงมุม เเละตุ้มหูสีเขียว

ซึ่งหัวหน้ายังบอกอีกว่า ที่หมู่บ้านเเห่งนี้มีประชากร ทั้งหมดประมาณ 500 คน เราต้องเเทรกซึมเข้าไปหา กลุ่มของคนร้าย..

Clustering

สมมติครับ ว่าหากเรานักสืบ แต่ คราวนี้ หัวหน้า ให้กลุ่มคนร้ายมาจำนวนหนึ่ง โดยให้เงื่อนไขว่า ให้ เรา เเบ่งกลุ่ม ของคนร้ายเหล่านี้ ออกเป็น สามกลุ่ม เพื่อหา ลักษณะเฉพาะ ซึ่งสามารถนำไปสู่การจับกุมต่อไป จากนั้น เราก็ทำการเเยกทั้งหมดสามกลุ่ม ในที่นี้เราสามาถเเยกได้ เเล้ว ว่า กลุ่มของคนร้าย เเต่ละกลุ่มมีลักษณะอย่างไรบ้าง เเต่เราก็ไม่สามารถทราบได้ว่า กลุ่มของคนร้าย นั้นๆ คือกลุ่มไหน จุดนี้ คือความเเตกต่างระหว่าง Classification กับ Clustering ครับ

ทั้ง Classification เเละ Clustering สิ่งที่จำเป็นมากๆ คือลักษณะที่ใช้ในการจำแนก หาก ลักษณะ ที่ใช้ มีความชัดเจน ยิ่งมาก ยิ่งทำให้ มันจะทำให้การจำแนก การจัดกลุ่ม มีความถูกต้อง เเละลดความคลุมเคลือลงได้มาก ครับ :)